在线监测的技术挑战和功能

当前​的​许多​公用​事业​单位​使用​NI​技术​来​连接​数​千​种​工业​资产,​包括​燃​气​和​蒸​汽轮机、​锅炉​给​水泵、​发​电机、​鼓风​机、​ID​风​机、​泵、​粉碎​机、​齿轮箱、​润滑​油泵、​碗​式​研磨​机​和​循环​水泵。 电厂​需要​做好​准备,​以​随时​应对​异常​情况​和​安全​问题,​维持​高效​的​日常​运营。 借助​最新​技术,​您​可以​帮助​领域​专家​提高​工作​效率,​并​通过​基于​分析​和​机器​学习​的​预测​性​维护​来​帮助​组织​做好​未来​定位。 您​准备​好​进行​下一代​状态​监测​了​吗?

维护经理面临着严峻的挑战,他们需要制定一预测性维护计划来提高利润、降低成本、对潜在故障进行预警以及提高安全性。 当前的大部分工厂系统都是针对特定设施定制的,难以进行扩展,也无法将多种传感数据源和运行数据源整合在一起。

面对着预算有限或缩减、劳动力不足、设备老化、技术日益复杂、各种设备和技术无法集成在一起等问题,维护经理必须寻求新的解决方案来优化诊断效率和提高设备的整体可靠性。

《在线监测的技术挑战和功能.pdf》重点解释了当前维护经理面临的技术鸿沟和挑战,并介绍了一个在线监测平台,可提供类似于即插即用的运行模式。 该平台提供的好处包括: 优化劳动力、获得更直观的资产健康数据以及提高整个工厂和企业设备的可靠性。

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